Pendant des mois, le discours catastrophique dominant sur l’IA s’est concentré sur les pertes d’emplois. La crainte que l’automatisation remplace les travailleurs, la restructuration des entreprises autour de l’IA et la crainte que des professions entières ne deviennent obsolètes semblent bien réelles.

Aujourd’hui, deux développements survenus ce mois-ci compliquent la situation, non pas nécessairement en niant les perturbations, mais en montrant ce que certaines organisations pensent de la suite.

En juin, Anthropic a lancé un programme de bourses qui verse aux participants 85 000 $ par an pour aider les organisations à but non lucratif à adopter des outils d'IA. À peu près au même moment, de nouvelles données ont révélé avec quelle agressivité la Chine a remodelé l’enseignement supérieur, supprimant des milliers de programmes d’études tout en développant les cours d’intelligence artificielle, de robotique et de technologie des semi-conducteurs.

Ces deux mesures constituent notamment des réponses explicites aux bouleversements du marché du travail. Et pourtant, ensemble, ils soulignent la prochaine phase de la révolution de l’IA qui suggère une demande pour une nouvelle catégorie de professionnels compétents en IA, capables d’aider les organisations à s’adapter, même si cela élimine d’autres rôles.

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Anthropic finance l'apprentissage de l'IA

Anthropic a récemment dévoilé Claude Corps, une bourse d'un an qui place des travailleurs en début de carrière au sein d'organisations à but non lucratif pour aider ces groupes à intégrer l'IA dans leurs opérations.

Les chiffres sont conséquents. Selon l'annonce d'Anthropic, la société a engagé un premier montant de 150 millions de dollars pour enseigner à 1 000 boursiers comment utiliser Claude et les mettre en relation avec des organisations à but non lucratif à travers l'Amérique. La première cohorte de 100 boursiers débutera en octobre 2026, les candidatures étant ouvertes jusqu'au 17 juillet, et au moins 400 organisations à but non lucratif accueilleront des boursiers pendant la durée du programme.

Il est important de noter qu'Anthropic finance et dirige le programme, mais n'en est pas l'employeur direct. Comme l'a rapporté Tech Times, CodePath, une organisation à but non lucratif qui aide les étudiants de première génération et à faible revenu à entrer sur le marché du travail technologique, agit en tant qu'employeur officiel de référence, tandis que Social Finance gère la mesure et l'évaluation. Les boursiers sont employés par CodePath pour 85 000 $ par an plus avantages sociaux.

La bourse est axée sur la mise en œuvre pratique, ce qui signifie qu'aucune compétence préalable en ingénierie ou en informatique n'est requise. Selon le site, toute personne de plus de 18 ans ayant moins de deux ans d’expérience professionnelle à temps plein est invitée à postuler, quelle que soit sa formation. Les participants aident les organisations à but non lucratif à identifier les opportunités d'automatisation et à améliorer les flux de travail à l'aide de Claude.

Ce que je trouve intéressant, cependant, c'est qu'Anthropic a annoncé Claude Corps le jour même où le PDG Dario Amodei a publié un essai affirmant que la suppression d'emplois due à l'IA pourrait être inévitable et appelant à un revenu de base universel financé par des impôts sur les entreprises d'IA. Armodei a déclaré : « Des mécanismes tels que le revenu de base universel pourraient être financés par des impôts sur les entreprises concernées ou par une augmentation de l'impôt sur les plus-values. »

Ainsi, même si l’entreprise considère la bourse comme un moyen d’investir directement pour aider les travailleurs à absorber le changement, cela ne prouve pas que les emplois sont sûrs. En d’autres termes, le programme existe grâce aux perturbations, et non malgré elles.

La Chine fait un pari similaire – sous pression

Anthropic n'est pas le seul à parier sur les compétences en IA. Selon les données du ministère de l'Éducation rapportées par VnExpress, les universités chinoises ont révoqué ou suspendu 12 200 programmes de premier cycle entre 2021 et 2025 et en ont introduit 10 200 nouveaux, ajustant ainsi plus de 30 % de toutes les spécialisations de premier cycle.

La plupart des programmes abandonnés concernaient les arts, les sciences humaines, les langues étrangères et la gestion, tandis que les nouvelles offres se concentrent sur l'intelligence artificielle, la robotique, la fabrication de pointe, les semi-conducteurs et la science des données. Neuf universités ont introduit des spécialisations en « intelligence incorporée », un domaine qui combine l'IA avec des systèmes physiques tels que les robots.

Mais ce changement s’accompagne d’une note de prudence. Comme l'a noté WION, il s'agit d'une réponse à une urgence en matière d'emploi, car le chômage des jeunes de 16 à 24 ans oscille entre 15 et 19 % et plus de 12,7 millions d'étudiants devraient obtenir leur diplôme rien qu'en 2026. Pékin est en train de remodeler son vivier de talents parce que l’ancien ne créait plus d’emplois.

Pourtant, la logique sous-jacente reflète un changement familier pour ceux qui se souviennent de leurs connaissances sur Internet au début des années 2000. La maîtrise de l’IA pourrait bientôt devenir une attente de base sur le lieu de travail plutôt qu’un avantage spécialisé.

Les plats à emporter

Lorsque les gens pensent aux carrières en IA, ils imaginent souvent des chercheurs en apprentissage automatique, des ingénieurs logiciels ou des data scientists. Ces rôles restent importants, mais ils ne représentent qu’une petite fraction de la main-d’œuvre.

La plus grande opportunité peut se trouver dans une catégorie complètement différente. Les personnes qui comprennent à la fois leur secteur et comment y appliquer l’IA pourraient être recherchées. Par exemple, les hôpitaux ont besoin de personnes qui comprennent les soins de santé et l’IA, les organisations à but non lucratif ont besoin de personnes qui comprennent la collecte de fonds et l’IA, et les écoles ont besoin de personnes qui comprennent l’éducation et l’IA. Vous pouvez voir la tendance ici car dans de nombreux cas, l’expertise du domaine associée à la maîtrise de l’IA peut s’avérer plus précieuse dans un secteur donné. Claude Corps est construit exactement sur cette prémisse car il vérifie l'aisance avec les outils d'IA et le jugement.

Si ces tendances se maintiennent, le plus précieux pourrait être d’apprendre à évaluer les résultats de l’IA, à concevoir des invites efficaces, à intégrer l’IA dans les flux de travail existants et à reconnaître où l’automatisation est utile et où le jugement humain reste essentiel.

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