Même ceux qui construisent l’IA ne savent pas exactement où elle va

Au cours des deux dernières années, l’industrie de l’IA a semblé remarquablement confiante quant à l’avenir. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a suggéré que l'IA entraînerait un chômage massif, Bill Gates a prédit la fin de presque tous les emplois et même Microsoft a révélé une liste d'emplois que l'IA est le plus susceptible de remplacer.

Aujourd’hui, certaines des personnes qui ont fait ces prédictions commencent à revenir sur leurs déclarations ou, à tout le moins, à les recadrer. Honnêtement, cela semble être le signe le plus clair à ce jour que personne ne sait vraiment où va la technologie de l’IA.

Le dernier exemple vient d’un rapport de Reuters mettant en avant les commentaires de Sam Altman, qui a récemment admis qu’il avait peut-être surestimé la rapidité avec laquelle l’IA éliminerait les emplois de col blanc. Il y a quelques mois à peine, une grande partie des discussions autour de l’IA générative étaient axées sur les perturbations massives et l’automatisation. Aujourd’hui, le ton de certains des plus grands dirigeants de l’industrie semble nettement plus prudent et beaucoup moins sûr.

Ce changement est important car l’IA est de plus en plus commercialisée non seulement comme un outil utile, mais aussi comme une force économique imparable. Ce message a contribué à alimenter une course aux armements impliquant des milliards de dollars en dépenses d’infrastructure, en centres de données et en adoption de l’IA dans presque toutes les grandes entreprises technologiques.

Mais à mesure que la technologie passe du battage médiatique à la réalité, les prédictions continuent de se heurter au comportement humain réel.

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L’IA continue d’évoluer mais la société évolue plus lentement

L’une des plus grandes surprises du boom de l’IA est que les gens ne se sont pas adaptés aussi rapidement ni aussi uniformément que le prédisaient de nombreux experts.

Oui, des outils comme ChatGPT, Google Gemini et Claude sont devenus courants. Des millions de personnes utilisent désormais l’IA pour rédiger des e-mails, résumer des réunions, réfléchir à des idées et analyser des informations. Mais une adoption généralisée ne se traduit pas automatiquement par un remplacement immédiat.

De nombreuses entreprises sont encore aux prises avec des hallucinations, des échecs, des problèmes de confiance, des problèmes juridiques et l'intégration des flux de travail. Les travailleurs continuent de trouver des moyens d’utiliser l’IA parallèlement aux tâches existantes au lieu de les automatiser entièrement. Et les consommateurs utilisent souvent l’IA de manière beaucoup plus informelle ou limitée que ce que l’industrie avait initialement prévu.

Cela entraîne une étrange contradiction dans l’utilisation de l’IA. Alors que les modèles ne cessent de s’améliorer considérablement, selon Pew Research, seulement 10 % de la société se déclare plus enthousiasmée que préoccupée par l’IA.

Le récit de l’IA ne cesse de changer

Selon le film The AI ​​Doc: Or How I Became an Apocaloptimist sur Amazon Prime, plus de 20 000 personnes travaillent actuellement sur l'AGI – l'intelligence artificielle générale – tandis que moins de 200 se concentrent spécifiquement sur la sécurité de l'IA. Que ce chiffre exact soit parfaitement exact semble presque hors de propos. Cette statistique reflète quelque chose qui définit de plus en plus l'ère de l'IA : la technologie évolue beaucoup plus rapidement que la capacité de la société à la comprendre pleinement, à la réglementer ou à s'y adapter.

Il y a tout juste un an, certains dirigeants prévenaient que les agents IA allaient bientôt automatiser une grande partie du travail de connaissance. Aujourd’hui, les agents d’IA existent encore principalement comme premières expériences pour de nombreux utilisateurs.

Pendant un certain temps, l’ingénierie rapide a été décrite comme le « métier du futur ». Aujourd’hui, de nombreuses entreprises d’IA construisent activement des systèmes conçus pour nécessiter moins d’invites spécialisées.

Les recherches étaient censées être sur le point de s'effondrer. Au lieu de cela, Internet est entré dans une étrange phase de transition où les aperçus d’IA, les chatbots et les sites Web traditionnels coexistent maladroitement.

Même les délais pour l’AGI semblent changer constamment en fonction de qui parle – et du mois. Cela ne signifie pas nécessairement que les sociétés d’IA induisent intentionnellement les gens en erreur. Cela montre qu’il est extrêmement difficile de prévoir les changements technologiques à cette échelle. Surtout lorsque des milliards de personnes, de gouvernements, d’entreprises et d’habitudes culturelles sont impliqués.

L’IA change absolument le monde, mais plus lentement que prévu

L’un des plus grands mythes entourant le boom actuel de l’IA est l’idée selon laquelle tout le monde, y compris les dirigeants de la Silicon Valley, comprend parfaitement ce qui se passera ensuite. La technologie évolue trop rapidement, la société s’adapte de manière inégale et les effets à long terme restent profondément imprévisibles.

Ainsi, lorsque vous entendez des déclarations audacieuses sur la manière exacte dont l’IA va remodeler le travail, la créativité ou la vie quotidienne, il convient de réaliser qu’il y a de fortes chances que ces prédictions soient à nouveau révisées dans six mois.