Foxconn pense qu'il peut soulager le manque à gagner prévu de plus de quatre millions d'infirmières d'ici 2030 avec des solutions de soins de santé comme AI Robot Nurabot.

Nurabot est un robot de soins infirmiers collaboratif, ou «Cobot», conçu pour assumer le fardeau des emplois de temps et de fatigue physiquement comme les médicaments de transport et les échantillons autour des services hospitaliers.

Le robot n'est qu'une pièce du puzzle de l'hôpital intelligent de Foxconn, une suite d'innovations construites sur les technologies de Nvidia et déjà testées par les principaux centres médicaux à Taïwan. Nous parlons également des modèles d'IA pour garder un œil plus approfondi sur la santé des patients et les jumeaux numériques sophistiqués – des répliques virtuelles des installations hospitalières entières – pour aider les équipes de gestion à clouer la conception et la planification de rationalisation.

La grande vision est de tisser ces applications ensemble, transformant les hôpitaux en centres intelligents alimentés par l'IA physique de Nvidia, tous construits sur une stratégie informatique à trois volets intelligente.

Premièrement, d'énormes modèles d'IA sont formés et affinés sur des superordinateurs dédiés. Ensuite, les jumeaux numériques deviennent le terrain d'essai pour la planification, la validation et même la formation robotique. Enfin, les systèmes informatiques Nimble Edge permettent une prise de décision rapide sur l'IA juste sur les robots et les capteurs dispersés dans tout l'hôpital.

Pionniers de ce changement sont plusieurs établissements de santé taïwanais, notamment l'hôpital général des vétérans de Taichung (TCVGH), l'hôpital Baishatun Tung – l'hôpital Mazu et l'hôpital Cardinal Tien. Ils adoptent les solutions d'hôpital intelligentes de Foxconn, non pas pour remplacer les cliniciens, mais pour les autonomiser dans le but d'élever les soins aux patients.

Shu-Fang Liu, directeur adjoint du département des soins infirmiers de TCVGH, a déclaré: «Taiwan a une infrastructure de santé très développée avec une forte poussée vers la transformation de la santé numérique, créant l'environnement idéal pour l'intégration robotique.

«Les robots augmentent nos capacités afin que nous puissions fournir des soins plus ciblés et significatifs.»

Alimenter les hôpitaux intelligents: du nuage au sol de la clinique

Foxconn tire parti de son Honhai Super AI Computing Center 1, une installation avec des systèmes NVIDIA DGX, spécifiquement pour forger des modèles d'IA axés sur les soins de santé. Ceux-ci sont livrés via la plate-forme de codoctor AI de Foxconn, lui-même suralimenté par NVIDIA AI, et améliorent déjà la précision de diagnostic et le lissage des flux de travail cliniques pour les tâches aussi variées que l'imagerie rétinienne, la surveillance des signes vitaux, la détection d'arythmie et le dépistage du cancer.

Les cliniciens du département de radiologie de l'hôpital Tunchs Taichung Metroharbor utilisent déjà la plate-forme de codoctor de Foxconn pour leurs tâches quotidiennes d'imagerie médicale.

Au-delà de ces modèles fondamentaux, Foxconn travaille également avec des centres médicaux pour intégrer le Blueprint NVIDIA AI pour la recherche vidéo et la résumé. Cela pourrait inclure des flux vidéo en temps réel analysés instantanément pour signaler les événements médicaux au personnel ou pour générer des résumés visuels concis pour les gestionnaires d'hôpital, l'amélioration de la réponse immédiate et la planification à long terme.

Il ne s'agit pas seulement de systèmes propriétaires; Foxconn redonne également à la communauté au sens large. Ils contribueront Corosegraterater, leur modèle d'IA pour la segmentation de l'artère coronaire, à la plate-forme d'imagerie médicale open source Monai. Cette initiative, dirigée par NVIDIA et les principaux centres médicaux universitaires, verra le modèle – qui s'appuie sur le cadre Auto3DSEG de Monai pour la segmentation de l'image médicale 3D – être utilisé pour renforcer les diagnostics, aider à la planification préopératoire et même améliorer la façon dont les patients comprennent leurs propres conditions.

Les équipes cliniques seront en mesure de visualiser ces segmentations complexes dans les cœurs 3D et les systèmes vasculaires et les systèmes vasculaires sur les serveurs NVIDIA OVX avec Nvidia Isaac pour les soins de santé, le tout construit sur la plate-forme Nvidia Omniverse. Foxconn a même utilisé l'omniverse pour créer un outil qui peut simuler comment différents traitements médicamenteux pourraient affecter les tumeurs du cancer du sein.

Mais la capacité de simulation ne s'arrête pas à la biologie humaine. Foxconn collabore avec TCVGH, l'hôpital de Baishatun Tung – l'hôpital Mazu et l'hôpital Cardinal Tien pour simuler les briques et le mortier mêmes de leurs établissements de santé à l'aide d'Omverse. Ces jumeaux numériques physiquement précis sont inestimables, permettant aux hôpitaux de planifier de nouvelles constructions, de prendre des décisions à dos de données pour les opérations finetune et de créer des environnements de formation réalistes pour leurs assistants robotiques.

TCVGH, par exemple, a construit une réplique numérique de l'une de ses stations de soins infirmiers et des quartiers. Cet espace virtuel agit comme un terrain d'entraînement sûr et efficace pour Nurabot, permettant au robot d'apprendre à naviguer dans des couloirs complexes et à anticiper les obstacles avant qu'il ne se roule sur le quartier.

https://www.youtube.com/watch?v=3YBYQAV0CDI

Nurabot sur le quartier

Maintenant, regardons de plus près Nurabot lui-même. Co-développée par Foxconn et le géant industriel japonais Kawasaki Heavy Industries, le robot est un mélange sophistiqué du Foxbrain LLM pour l'interaction naturelle, le rodage virtuel via Isaac for Healthcare et le traitement rapide à bord grâce au Nvidia Holoscan Sensor Processing Platephing fonctionnant sur un dispositif Nvidia Jetson Orin.

Foxconn estime qu'une fois que Nurabot est pleinement intégré aux flux de travail cliniques – fournir des médicaments, fouetter les spécimens pour les tests et patrouiller – il pourrait réduire les charges de travail des infirmières jusqu'à 30%.

«Dans l'une de nos quartiers, nous utilisons Nurabot pour offrir des kits de soins des plaies et du matériel d'éducation à la santé aux couches des patients», a déclaré Liu. «Pour les infirmières, avoir un assistant robot réduit la fatigue physique, leur économisant plusieurs voyages dans les salles de fourniture et leur permettant de se concentrer davantage sur les patients.»

Pendant les heures de visite occupées, Nurabot aide même à guider les patients et les visiteurs, en prenant une partie de la tension administrative du personnel de première ligne. Et lorsque la nuit tombe et que les niveaux de dotation sont naturellement plus bas, nous espérons que Nurabot peut aider à ramasser une partie du mou pour assurer un soutien continu.

Pour l'avenir, Liu envisage ses collègues de robots qui conversaient bientôt avec des patients dans diverses langues, reconnaissant les individus pour des soins plus personnalisés et même aidant les infirmières dans la tâche physiquement exigeante de déplacer les patients. Avec un assistant robotique comme Nurabot, un patient qui peut exiger que deux infirmières ou plus se déplacent pourraient être gérables pour une seule infirmière.

Les premiers signes sont prometteurs. L'essai Nurabot à TCVGH attire les éloges des infirmières et des patients. L'hôpital est tellement encouragé qu'il s'attend à déployer des dizaines de ces unités robotiques pour soutenir son équipe de soins infirmiers d'ici la fin de cette année.

Ce n'est pas seulement une expérience de niche. Le poids derrière ces développements était clair lorsque le propre chef de Nvidia, Jensen Huang, a mis en lumière les innovations de santé de Foxconn lors de son discours lors de la récente salon de Caltex à Taipei.

La fusion de l'IA et de la robotique a le potentiel de remodeler la prestation des soins de santé et montre comment la technologie peut être utilisée pour améliorer le toucher humain plutôt que de la remplacer.

(Crédit d'image: TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries)