Les moteurs de recherche utilisant l'intelligence artificielle pourraient perturber l'économie numérique, prévient un chercheur du Berkman Klein Center de Harvard.

« Si la recherche par IA devient notre principal portail vers le Web, elle menace de perturber une économie numérique déjà précaire », a écrit Benjamin Brooks dans un article récent du MIT Technology Review.

« Aujourd’hui, la production de contenu en ligne dépend d’un ensemble fragile d’incitations liées au trafic piétonnier virtuel : publicités, abonnements, dons, ventes ou exposition de la marque », a-t-il expliqué. « En protégeant le Web derrière un chatbot omniscient, la recherche par l'IA pourrait priver les créateurs des visites et des « globes oculaires » dont ils ont besoin pour survivre. »

Brooks a exhorté l'industrie de l'IA à résoudre le problème de la compensation du contenu avant que d'autres ne le fassent. « L’industrie de l’IA devrait profiter de cette fenêtre d’opportunité étroite pour créer un marché de contenu plus intelligent avant que les gouvernements ne se tournent vers des interventions inefficaces, qui ne profitent qu’à quelques privilégiés ou qui entravent la libre circulation des idées sur le Web », a-t-il écrit.

« Nous devons garder à l'esprit que ces nouveaux systèmes, ces nouveaux modèles économiques, sont en train de décoller », a-t-il ajouté dans une interview avec Technews.fr, « mais quelle que soit la manière dont nous répondons à ces défis, il est important que nous le fassions de manière réfléchie et mesurée. et de manière ciblée. C'est pourquoi l'industrie devrait prendre les devants dans ce domaine.

« Le gouvernement est désormais plus confiant que jamais dans la réglementation du contenu et des négociations », a-t-il déclaré. « L’industrie de la recherche IA devrait en être consciente. Avec cette pression supplémentaire au cours des années à venir, l’industrie devrait aller de l’avant et élaborer une solution plus intelligente avant que le gouvernement ne se tourne vers des solutions plus brutales.

L’impact de la recherche IA n’est pas clair

Jusqu’à présent, l’impact de la recherche IA sur le portefeuille des créateurs de contenu est encore flou. « Ce n'est pas encore clair, mais il existe de solides arguments selon lesquels le trafic vers de nombreux éditeurs sera réduit », a déclaré Greg Sterling, co-fondateur de Near Media, un site Web d'informations, de commentaires et d'analyses.

« Les preuves sont mitigées », a-t-il déclaré à Technews.fr. « Pendant la période 'SGE' de Google, il était évident que les liens organiques étaient poussés vers le bas de la page et donc (étaient) moins visibles. » Introduite en décembre 2023, la Search Generative Experience de Google fournit un aperçu des sujets de recherche à l'aide de l'IA.

« Cependant », a-t-il poursuivi, « il y a eu peu de recherches sur le comportement réel des clics. Google affirme que les liens dans les résultats de l'IA suscitent plus d'engagement. Nous devons faire plus de recherches sur cette question.

Chris Ferris, vice-président senior de la stratégie numérique chez Pierpont Communications, une agence de relations publiques à Houston, a ajouté que la recherche par IA va exacerber le problème qui existe déjà avec la recherche traditionnelle. « La plupart des pages Web ne génèrent aucun trafic provenant de la recherche organique », a-t-il déclaré à Technews.fr.

Il a cité une étude publiée par Search Engine Land prédisant que le trafic organique chuterait entre 18 % et 64 % en raison de la recherche par l'IA.

Mark N. Vena, président et analyste principal de SmartTech Research à Las Vegas, a noté qu'il existe de plus en plus de preuves selon lesquelles la recherche basée sur l'IA, comme les résumés génératifs d'IA dans les moteurs de recherche, a provoqué une baisse des taux de clics sur les sites Web des fournisseurs de contenu. , car les utilisateurs consomment de plus en plus d’informations directement à partir des réponses de l’IA.

« Les médias et les créateurs de contenu de niche ont signalé une réduction du trafic provenant des sources de recherche traditionnelles lorsque les systèmes d'IA génèrent des réponses complètes », a-t-il déclaré à Technews.fr. « Alors que des études d'impact détaillées sont en cours, cette tendance indique des risques potentiels pour les revenus publicitaires et la visibilité des éditeurs. »

« Sans aucun doute, les outils de recherche basés sur l'IA risquent de réduire le trafic vers les sites des fournisseurs de contenu, ce qui pourrait nuire aux revenus publicitaires et aux modèles d'abonnement », a-t-il ajouté.

« Si les utilisateurs ne cliquent pas sur les sources originales, les créateurs de contenu risquent d’avoir du mal à monétiser leur travail, menaçant ainsi la pérennité d’un journalisme de qualité et d’un contenu de niche. Équilibrer la commodité basée sur l’IA avec une attribution et une redirection adéquates vers les fournisseurs de contenu sera essentiel pour préserver un écosystème de contenu numérique sain.

Apocalypse du globe oculaire exagérée

Dev Nag, PDG et fondateur de QueryPal, un chatbot d'entreprise basé à San Francisco, a affirmé que le discours selon lequel la recherche par l'IA détruirait la création de contenu en volant des globes oculaires méconnaît fondamentalement la manière dont les écosystèmes de contenu ont évolué.

« Pensez à la façon dont nous sommes passés des journaux payants et des studios de télévision et de cinéma centralisés au contenu en ligne financé par la publicité », a-t-il déclaré à Technews.fr. « Chaque changement apportait des prédictions catastrophiques, mais nous nous sommes retrouvés avec beaucoup plus de contenu – et provenant de plus de créateurs de contenu – que jamais.

« L’IA est sur le point d’élargir considérablement la portée du contenu grâce à une meilleure découverte, traduction et personnalisation. Plutôt que de détruire l’économie du contenu, la recherche IA est susceptible de créer un marché plus efficace où le contenu de qualité trouve plus efficacement son public cible.

Il a soutenu que les preuves jusqu'à présent ne soutiennent pas le récit de « l'apocalypse du globe oculaire ».

« Alors que la recherche par l'IA change la façon dont les gens découvrent le contenu, nous voyons les créateurs de contenu s'adapter en produisant du matériel plus ciblé et de haute qualité que les systèmes d'IA peuvent mieux comprendre et distribuer », a-t-il déclaré. « La véritable transformation ne consiste pas à perdre des yeux. Il s’agit de passer d’un modèle publicitaire de masse à des approches de monétisation plus sophistiquées.

Nag prédit l'émergence de deux modèles principaux : une « licence de contenu », dans laquelle les créateurs sont payés pour permettre aux systèmes d'IA d'apprendre et de référencer leur travail, même s'il est disponible ouvertement autrement, comme le récent accord Google-Reddit, et un « partage de valeur ». », où les plateformes d'IA distribuent les revenus en fonction de la fréquence à laquelle elles référencent et synthétisent le contenu d'un créateur.

« Cela est actuellement possible avec des systèmes basés sur RAG qui sont capables de fournir des références explicites – comme Perplexity – et pourraient être adaptés à des systèmes directement formés via un suivi d'attribution sophistiqué », a-t-il expliqué.

« Les moteurs de recherche pourraient faire comme TikTok et YouTube et partager leurs revenus pour développer les créateurs qui alimentent leurs services », a ajouté Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services-conseils à Bend, Oregon.

« Cependant, à mesure que l'IA progresse », a-t-il déclaré à Technews.fr, « elle pourrait avoir de moins en moins besoin de créateurs humains, ce qui posera problème pour ce résultat futur. »

Ross Rubin, analyste principal chez Reticle Research, une société de conseil en technologie grand public basée à New York, a souligné que la recherche par l'IA est l'aboutissement de quelque chose observé au cours des décennies.

« À l’époque, bien avant l’IA, il y avait Ask Jeeves », a-t-il déclaré à Technews.fr. « L'idée n'a pas été très bien exécutée, mais l'idée était que, plutôt que d'obtenir tout un tas de liens, vous obteniez une réponse. Dans de nombreux cas, c’est ce que souhaite la personne qui recherche. C'est une meilleure expérience de recevoir des informations dès le départ et de ne pas avoir à les rassembler ou à les retrouver à partir de plusieurs sources d'informations.

Inconvénients des offres de gros contenu

Dans son article, Brooks critiquait le fait que les sociétés d’IA concluaient des accords avec de grandes sociétés de médias pour éviter des litiges ou une intervention gouvernementale. « Cette politique d’apaisement sélectif est intenable », a-t-il écrit. « Il néglige la grande majorité des créateurs en ligne, qui ne peuvent pas facilement se retirer de la recherche par l'IA et qui n'ont pas le pouvoir de négociation d'un éditeur traditionnel. »

« Cela élimine l’urgence de la réforme en apaisant les critiques les plus virulentes », a-t-il poursuivi. « Cela légitime quelques entreprises d'IA par le biais d'accords commerciaux confidentiels et complexes, ce qui rend difficile pour les nouveaux entrants d'obtenir des conditions ou une indemnisation égales et renforce potentiellement une nouvelle vague de monopoles de recherche. »

« À long terme, cela pourrait créer des incitations perverses pour les entreprises d’IA à privilégier des sources peu coûteuses et de mauvaise qualité au détriment d’informations ou de contenus de haute qualité mais plus chers, favorisant ainsi une culture de consommation d’informations non critique », a-t-il ajouté.

À ce stade du développement de la recherche IA, Sterling a déclaré qu'il était encore trop tôt pour dire comment le jeu se déroulerait. « Nous avons de nombreuses hypothèses et craintes, mais nous devons les tester et produire des données réelles afin de ne pas fonctionner à partir de pures conjectures », a-t-il observé.