Vaisala Xweather s'associe à NIRA Dynamics pour créer un ensemble de données avancées qui fourniront des informations avancées sur l'état des routes.

L'ensemble de données intégré combine des modèles de prévision météorologique routière basés sur l'IA et l'apprentissage automatique avec des milliards de points de données collectés à partir de véhicules connectés par NIRA Dynamics.

« Le partenariat avec NIRA Dynamics s'inscrit parfaitement dans notre mission consistant à connecter les usagers de la route, les constructeurs automobiles et les équipes de maintenance via les données », a expliqué John Liljelund, directeur SaaS chez Vaisala Xweather.

« Nous commençons seulement à explorer tout le potentiel de cet ensemble de données et de cette collaboration : les opportunités en matière d'innovation automobile, de sécurité accrue et d'efficacité opérationnelle sont illimitées. »

Ce partenariat intervient à un moment où des informations météorologiques routières précises et en temps réel sont plus cruciales que jamais. Alors que les fonctionnalités de conduite autonome et assistée deviennent monnaie courante, leur efficacité dépend d’une compréhension précise des conditions routières.

Actuellement, de nombreux véhicules électriques (VE) utilisent des fonctionnalités de conduite assistée limitées en raison de problèmes de sécurité liés à des estimations rudimentaires des conditions météorologiques et des conditions routières. Ces estimations s'appuient souvent sur des paramètres de base tels que les baisses de température ou les modifications de la résistance au roulement des pneus.

Le nouvel ensemble de données fournira des informations beaucoup plus granulaires sur l’état des routes, englobant l’adhérence des pneus, la friction de la route, la qualité de la surface et des mises à jour météorologiques en temps réel.

Les données combinées offrent une multitude de cas d’utilisation, notamment :

  • Réduire les accidents : Augmenter la disponibilité des fonctionnalités de conduite autonome et assistée dans des conditions météorologiques difficiles.
  • Améliorer l’entretien des routes : Utiliser l'analyse de vision par ordinateur pour identifier les défauts et les actifs sur le réseau routier.
  • Minimiser la consommation de ressources : Optimiser le traitement des routes hivernales, réduire la surutilisation du sel et bénéficier à tous les usagers de la route.

Au-delà de ces applications immédiates, l'intégration des données des véhicules connectés dans la plateforme Vaisala Xweather ouvre la porte à de futures collaborations dans divers secteurs.

« Avec Vaisala Xweather, nous pouvons offrir un accès aux données météorologiques routières qui aident les professionnels de l'entretien routier, les constructeurs automobiles et les fournisseurs de services de navigation à être à l'épreuve du temps », a expliqué Lisa Åbom, PDG de NIRA Dynamics.

« Nous comprenons tous l'impact des conditions météorologiques sur la sécurité routière et, avec Vaisala Xweather, nous faisons avancer le secteur. »

(Crédit image : Vaisala Xweather)