AMD fait de grands progrès dans l'IA et pourrait finir par fusionner avec Intel

AMD a fait des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. La semaine dernière, il a annoncé que ses premiers modèles de langage volumineux à 1 milliard de paramètres fonctionnaient exceptionnellement bien. Sous la direction de la PDG Lisa Su et avec l'aide du CTO et du vice-président exécutif Mark Papermaster, AMD a fait un travail admirable en pivotant rapidement après le succès surprise initial de Nvidia et d'OpenAI pour créer une solution d'IA générative crédible.

Ce qui rend cela incroyable, c'est qu'il a fallu environ 20 ans à Nvidia pour arriver là où il en est – et bien que Nvidia ait clairement labouré le domaine de l'IA, AMD plante des graines d'IA comme un fou. Même si cela peut être considéré comme un risque pour la croissance de Nvidia, la demande en solutions d'IA reste élevée et largement insatisfaite. Dans un marché en expansion rapide, tous les principaux acteurs peuvent en bénéficier, et AMD et Nvidia sont bien placés pour réussir.

En outre, les États-Unis font pression pour qu'AMD et Intel fusionnent, ce qui pourrait éliminer une grande partie des inefficacités marketing dans le domaine x86 et permettre aux deux sociétés de mieux rivaliser dans la bataille croissante pour la domination de l'IA, dans laquelle la Chine représente le principal concurrent. menace.

Parlons des progrès d'AMD en matière d'IA et de sa potentielle fusion avec Intel. Nous terminerons avec mon produit de la semaine : Google Gemini Advanced, qui s'est avéré incroyablement utile dans la création d'images pour accompagner mon écriture.

AMD et IA

Nvidia a surpris le marché de la technologie lorsqu'il est devenu clair que c'était la technologie derrière la plate-forme ChatGPT d'OpenAI qui était, à son tour, la base de Microsoft Copilot. Alors que Microsoft a fait un travail relativement médiocre en lançant Copilot+, Copilot a connu un immense succès, en particulier auprès des développeurs. Étant donné que Nvidia a mis environ deux décennies à construire son incroyable plate-forme d’IA, il semblait peu probable que quiconque puisse la concurrencer pendant quelques années.

Eh bien, AMD n’a clairement pas reçu ce mémo. Pour rattraper Nvidia, AMD a racheté une société appelée Silo AI, connue pour son vaste pool d'experts en IA, rivalisant même avec IBM. Silo AI rassemblait déjà un certain nombre de projets d’IA réussis sur un marché actuellement davantage défini par des projets infructueux.

L'approche méthodique d'AMD en matière d'IA s'est révélée rafraîchissante sur un marché où de nombreux acteurs semblent vendre des « solutions » qui ne suffisent pas. Malheureusement, c’est la nature d’un nouveau chéri du marché technologique. Les gens sont tellement désespérés de l’obtenir qu’ils ne cherchent pas assez sous les couvertures. Le résultat est un taux d’échec inhabituellement élevé.

Cependant, AMD et Nvidia proposent des solutions bien conçues. Nvidia a construit ses capacités de manière largement organique, tandis qu'AMD l'a fait plus rapidement grâce à des acquisitions (étant donné que Nvidia était un pionnier, cette option ne lui était pas disponible à temps).

Tout comme AMD a toujours été un concurrent sérieux d'Intel et est encore plus fort aujourd'hui, il est également devenu un concurrent incroyablement puissant de Nvidia alors que les deux sociétés agissent de manière agressive sur cette opportunité de croissance massive de l'IA.

AMD et Intel pourraient fusionner

Actuellement, AMD surpasse également Intel dans le domaine des centres de données, ce que la plupart d'entre nous pensaient impossible. Ce changement met en évidence les difficultés auxquelles le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, est confronté alors qu'il tente de redresser l'entreprise, en partie en s'appuyant sur le Chips Act pour construire une capacité américaine massive de fabrication de microprocesseurs, un impératif stratégique à la fois pour Intel et le gouvernement américain.

Intel est l'une des sociétés « trop grandes pour faire faillite » du point de vue de la sécurité nationale, c'est pourquoi le gouvernement américain fait pression en faveur d'une fusion AMD/Intel dans laquelle AMD gérerait les sociétés combinées tandis que la fabrication se transformerait en une entité distincte.

Gelsinger dirigerait probablement la scission industrielle, donnant à Lisa Su les ressources nécessaires pour mieux rivaliser avec la menace représentée par la Chine, en particulier Huawei, une entreprise qui a surmonté les sanctions américaines pour défier Apple, entre autres. Huawei est considéré comme l’un des challengers de Nvidia et, par extension, d’AMD et d’Intel en matière d’IA.

Cette combinaison améliorerait considérablement les perspectives des deux x86 en éliminant la concurrence inutile entre AMD et Intel – tous deux confrontés aux défis d'Arm, de la Chine et de Huawei – et permettrait de se concentrer davantage sur l'effort stratégique américain visant à développer la fabrication nationale de processeurs.

Conclusion

De nombreux changements sont en cours dans le domaine technologique. Les entreprises se ruent vers les solutions d’IA comme je n’en ai jamais vu. La montée en puissance de l’IA et les dangers concurrentiels sont prononcés. Les États-Unis, bien qu’actuellement en tête, sont rapidement approchés par la Chine, qui s’en sort bien avec un soutien gouvernemental supérieur à celui que les États-Unis ont été capables de créer jusqu’à présent.

AMD s'est montré à la hauteur de cette concurrence derrière Nvidia et affiche des performances impressionnantes, et pas seulement avec l'IA. Son activité de processeurs principaux se porte si bien qu'on lui demande d'acheter et de fusionner avec le côté développement d'Intel et de scinder la fabrication afin de pouvoir progresser plus rapidement et avec une plus grande concentration.

Alors que nous présentons souvent Nvidia comme la référence en matière d’informatique IA, AMD évolue rapidement en tant qu’alternative et le marché a besoin d’alternatives. La croissance est trop rapide pour un ou même deux fournisseurs principaux. L'équipe de Lisa Su continue de faire un travail impressionnant, et je ne peux qu'imaginer le succès dont elle connaîtra probablement en 2025.

Google Gémeaux Avancé

J'utilise actuellement plusieurs produits d'IA, dont Google Gemini. Il existe deux formes de Gemini : la forme de base est gratuite et Gemini Advanced coûte environ 20 $ par mois.

Bien que j'aie eu un peu de mal au début à apprendre à énoncer des invites pour créer correctement les images que je voulais, Gemini Advanced et moi-même nous sommes améliorés au fil du temps. Il ne me faut plus qu'une ou deux itérations pour créer une image pour compléter mon écriture.

J'ai trouvé que Gemini Advanced était incroyablement amusant à jouer. Par exemple, j'ai créé l'image présentée ici avec l'invite « générer une image d'une belle fille animée dans une voiture volante combattant un horrible monstre dans l'espace ».

Le problème avec les outils d’IA, c’est qu’ils doivent être amusants et gratifiants à utiliser, car il y a une certaine courbe d’apprentissage dans la façon dont vous formulez les invites – et chaque outil nécessite une formulation légèrement différente. Gemini Advanced est clairement un outil adapté aux enfants et classé G, il est donc un peu plus sûr que certains autres qui n'ont pas de garde-corps.

Je m'amuse beaucoup avec Google Gemini Advanced, c'est donc mon produit de la semaine. Vous devriez consulter la version gratuite.