Si vous vous êtes déjà dit « Ce serait une excellente carte multijoueur » (et je ne peux pas être le seul), alors votre heure est venue.

Les nouveaux modèles de monde générés par l'IA permettent aux utilisateurs de générer des mondes jouables à partir d'invites d'images, vous permettant ainsi de créer un jeu de plateforme à partir de votre centre de jeu local ou un jeu de tir de science-fiction basé sur votre salle de sport locale. Nous avons même vu Google recréer Doom en temps réel à l'aide de la génération d'images IA.

OK, il est donc encore tôt, mais si vous êtes curieux, des exemples ont émergé au cours des deux derniers mois, notamment une présentation astucieuse d'un modèle mondial de diffusion dans Counter-Strike: Global Offensive.

L'IA pourrait générer un niveau de jeu en temps réel

La nouvelle technologie s'appuie sur un pipeline d'images beaucoup plus rapide que ce qui était auparavant possible, permettant potentiellement aux joueurs de parcourir les mondes au fur et à mesure qu'ils sont générés en temps réel.

Naturellement, cela nécessite beaucoup de puissance de calcul, vous aurez donc probablement besoin d'une plate-forme robuste pour en profiter, et il existe également de nombreuses lacunes. Un manque de cartes plus personnalisées signifierait probablement des textures inférieures, une géométrie bizarre (attendez-vous à plus de quelques impasses dans les couloirs), et à l'heure actuelle, le modèle ne peut conserver l'image du monde que pendant une courte période.

Cela signifie que vous pouvez franchir une porte, faire demi-tour et que cette porte a disparu. D'un autre côté, cela pourrait créer une impermanence onirique, se sentant plus proche d'une incapacité semblable à celle d'Inception à savoir comment vous êtes arrivé au moment où vous vous trouvez, mais capable de voir de première main alors qu'il s'effondre sur lui-même.

C'est un concept fascinant, et il sera intéressant de voir si des développeurs commencent à intégrer des modèles mondiaux de diffusion dans leurs projets.