L’un des défis courants liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail est que de nombreux employés manquent de formation adéquate pour utiliser l’IA efficacement.

Selon l'indice des tendances du travail 2024 de Microsoft et LinkedIn sur l'état de l'IA au travail, publié en mai, seuls 39 % des utilisateurs d'IA bénéficient d'une formation sur le lieu de travail. Le rapport identifie quatre catégories de travailleurs : les sceptiques, les utilisateurs réticents, les utilisateurs peu ou pas formés et les utilisateurs expérimentés.

Les utilisateurs expérimentés, qui représentent 78 % de cette dernière catégorie, peuvent représenter le plus grand défi pour les services informatiques. Ils apportent souvent leurs propres outils d'IA au travail pour améliorer leurs performances. Dans les petites entreprises, 80 % de ces utilisateurs expérimentés utilisent les connexions IA discrètement, sans que le service informatique en soit informé.

Alors que l’IA transforme les environnements de travail, son potentiel le plus important réside dans l’amélioration des compétences humaines qui définissent la performance des employés : la créativité, la collaboration et la résolution de problèmes, a souligné Juan Betancourt, PDG de Humantelligence. Son entreprise développe des stratégies de formation individualisées pour mieux former les dirigeants et leurs employés à intégrer l’IA de manière sûre et efficace.

Alors que si peu de travailleurs bénéficient d'une véritable formation pratique pour utiliser l'IA, il exhorte les entreprises à combler ce manque crucial de formation. Le logiciel Humantelligence s'intègre aux flux de travail des organisations. La formation et la plateforme de plug-ins se combinent pour cultiver un environnement d'apprentissage qui accélère la croissance de carrière et l'innovation commerciale, a-t-il expliqué.

Betancourt affirme que le concept de formation a été bien accueilli auprès des chefs d'entreprise, mais que son adoption a été lente jusqu'à présent. Il décrit l'approche d'Humantelligence comme basée sur l'IA et unique par rapport aux autres solutions.

« Seule une entreprise sur cinq à qui nous le présentons finit par acheter le produit, ce qui est choquant. Une fois qu’ils l’ont acheté, ils l’adorent », a déclaré Betancourt à Technews.fr.

Comment l’IA transforme le lieu de travail

Le rapport sur l’utilisation de l’IA par Microsoft et LinkedIn a révélé que de nombreux employés utilisent discrètement des outils d’IA sans conseils ni autorisation appropriés de la part de la direction.

L’étude s’appuie sur une enquête menée auprès de 31 000 personnes dans 31 pays, sur les tendances en matière d’emploi et d’embauche sur LinkedIn, sur des milliards de signaux de productivité Microsoft 365 et sur des recherches menées auprès de clients du Fortune 500. Les résultats montrent comment, en un an, l’IA influence la façon dont les gens travaillent, dirigent et embauchent dans le monde entier.

Par exemple, 52 % des employés qui utilisent l’IA au travail hésitent à admettre qu’ils comptent sur elle pour des tâches critiques. De plus, 53 % craignent que l’utilisation de l’IA pour des tâches importantes ne les fasse paraître remplaçables.

Le rapport suggère que les entreprises passent à côté de tous les avantages de l’IA en n’adoptant pas l’IA de manière stratégique. Ce manque de surveillance augmente également le risque de compromission des données de l’entreprise, car les dirigeants se concentrent sur les problèmes de cybersécurité et de confidentialité.

« L'IA redéfinit le travail, et il est clair que nous avons besoin de nouvelles méthodes », a déclaré le PDG de LinkedIn, Ryan Roslansky, dans une annonce concernant les résultats de l'enquête.

Il a ajouté que les dirigeants qui privilégient l’agilité à la stabilité et investissent dans le renforcement des compétences internes donneront à leurs organisations un avantage concurrentiel et créeront des équipes plus efficaces, engagées et équitables.

Adapter la formation à l'IA aux différents styles d'apprentissage

Les styles d’apprentissage diffèrent. Certaines personnes apprennent de manière conceptuelle, sans utiliser d’exemples ni de résultats basés sur des données. D’autres préfèrent apprendre de manière autonome, en trouvant les réponses par eux-mêmes. Betancourt explique que certaines personnes aiment modifier les réponses, tandis que d’autres préfèrent les environnements de classe avec des groupes pour pouvoir poser des questions.

Avec autant de styles d'apprentissage différents, l'outil de Humantelligence identifie le style d'apprentissage de chaque individu. La plateforme de formation et les méthodes de maintenance basées sur l'IA de l'entreprise sont uniques car elles permettent une formation par le biais d'approches prescrites individuellement.

« Nous procédons ainsi au niveau individuel », a-t-il expliqué. « Cela va bien au-delà de la simple gestion de la boîte de dialogue qui traite des appels entrants et des agents en direct. C'est beaucoup plus conforme. »

Cela permet de diversifier la formation des groupes de personnes. Par exemple, a-t-il noté, la manière dont on forme tous les agents du centre d’appels qui ont un type particulier de profil en termes de psychométrie, de comportements et de motivations est très différente de la manière dont les styles de travail, le cadre de formation et le contenu sont dispensés aux services de comptabilité, de finances et de ventes.

« Notre outil fonctionne pour la formation à l'IA dans tous les secteurs. Il est moins verticalisé par secteur et plus verticalisé par chaque personne. Notre outil, bien que fourni par l'entreprise, permet aux gens de former tous les employés », a-t-il déclaré, ajoutant que les niveaux de compétences existants des travailleurs n'ont pas d'importance.

Formation continue en IA

Le nouveau produit de formation de Humantelligence vise à apprendre aux employés à utiliser l'IA dans leur travail. Le produit se concentre uniquement sur l'apprentissage de l'utilisation de l'IA dans leur travail, sans autres objectifs de formation. Cependant, la fonctionnalité basée sur l'IA qui identifie les styles d'apprentissage inhérents aux employés prend également en charge divers objectifs de formation.

Au lieu de proposer une solution ponctuelle basée sur des ateliers, l'entreprise de développement de logiciels fournit un outil d'optimisation continue. Il garantit que 90 % des employés de l'entreprise reçoivent une formation continue sur n'importe quelle plateforme ou méthode de livraison, chaque jour et chaque semaine.

« Nous exploitons les connaissances acquises grâce à l’IA. C’est donc une différence énorme que l’IA permette à la formation de se dérouler au bon moment pour la bonne personne, au moment où elle en a besoin », a ajouté Betancourt.

Depuis sa création en 2016, Humantelligence a évolué au gré des besoins des entreprises. Elle a suivi le cheminement qui a suivi le développement de solutions pour le lieu de travail qui ont évolué au fil des circonstances pré- et post-Covid, menant à l'explosion de l'IA qui a commencé il y a près de deux ans.

« Nous avons quatre phases dans l'entreprise, nous avons donc pivoté trois fois par rapport à l'idée originale de ce que nous faisions. L'IA n'est que la version la plus récente de ce que nous faisons », a expliqué Betancourt.

Adapter l'IA aux besoins changeants des entreprises

La mission initiale de la start-up était d'utiliser des données psychométriques sur les employés pour comprendre pourquoi les gens sont performants en fonction de leur psychologie. L'outil psychométrique a fourni des données sur les comportements des employés performants par rapport à ceux qui le sont moins et a donné une idée des différentes motivations qui sous-tendent leurs styles de travail.

Au cours des quatre premières années d'existence de l'entreprise, ce produit de classement des informations est devenu un outil de recrutement basé sur la correspondance algorithmique. À l'époque, il s'agissait d'une sorte d'IA légère, dont les résultats permettaient aux entreprises de sélectionner parmi des milliers de candidats les cinq meilleurs candidats pour un poste dans n'importe quelle entreprise.

Puis la Covid a frappé et Humantelligence a perdu tous ses revenus. Personne n'utilisait de logiciel pour embaucher. Personne n'embauchait, a déploré Betancourt.

L'évolution des besoins des entreprises a conduit au premier pivot : le développement d'une plateforme de gestion de la culture. La plateforme utilisait une analyse psychométrique pour évaluer les employés existants, ce qui a aidé les dirigeants et les collègues à voir un aperçu global de la culture ou de la dynamique de leur équipe. Cette analyse a donné lieu à des conseils pour mieux gérer ou collaborer au sein d'une équipe.

« Après deux ans, nous avons intégré, un peu comme Grammarly intègre ses flux de travail. Nous avons intégré cette gestion de la culture, toutes ces informations sur les e-mails dans Teams, dans Slack, de sorte que lorsque vous êtes sur n’importe quelle plateforme pour communiquer ou collaborer, vous pouvez afficher un profil », a déclaré Betancourt à propos de la transition vers la prochaine plateforme pivot.

Le pivot final est le résultat des avancées de l'IA au cours des 18 derniers mois. L'IA fournit un outil permettant de fournir des informations exactes pour chaque personne dans n'importe quel environnement. Humantelligence a donc mis au point un meilleur processus permettant aux entreprises de former leurs employés à l'utilisation de l'IA.

Obstacles à l’adoption de l’IA sur le lieu de travail

Selon Betancourt, il existe des raisons spécifiques pour lesquelles les clients potentiels ne progressent pas après avoir exprimé des réactions positives lors de présentations sur le logiciel.

« C'est cher. C'est plus cher. Ils ne connaissent pas le retour sur investissement », a-t-il expliqué. « On ne peut pas chiffrer le retour sur investissement en fonction du fait que les gens apprendront plus vite ou mieux. »

Ironiquement, malgré leur intérêt pour toutes les informations sur la formation, certaines entreprises ne veulent pas qu'elles soient fournies par l'IA. Elles demandent une version avec toutes les informations, mais livrée manuellement, a-t-il ajouté.

« Ils veulent que ce soit davantage nourri à la main », a-t-il plaisanté.

Un autre défi est le manque de structure de direction pour gérer l'IA. Le financement de la formation se fait souvent entre le DSI et le CTO, ce qui crée des problèmes de budget.

« Nous nous connectons à des plateformes de communication et de collaboration. Tout cela relève du CTO, mais la formation relève des RH. L'un des problèmes est qu'il n'y a pas de responsable de la formation à l'IA. Il n'y a pas de Chief AI Officer », a-t-il noté.