J'étais un peu nerveux à l'idée que Nvidia apporte des nouvelles sur l'IA, les centres de données et la robotique au CES 2026, alors considérez cela comme un énorme soupir de soulagement de voir Team Green apporter DLSS 4.5 – ciblant les jeux 4K avec tracé de chemin à un énorme 240 FPS.

Pour ceux qui ne le savent pas, le Deep Learning Super Sampling (DLSS) est l'apprentissage piloté par l'IA de Nvidia sur le fonctionnement et l'exécution d'un jeu, qui est appliqué pour rendre ce jeu bien meilleur sur votre ordinateur de bureau ou portable de jeu.

Jusqu'à présent, plus de 250 jeux le prennent en charge, et plus de 80 % des 20 meilleurs nouveaux jeux de 2025 le prennent en charge, voyons donc quelles nouvelles fonctionnalités arrivent avec cette mise à niveau importante.

Comment fonctionne le DLSS

Tout comme d'autres versions de l'astuce de jeu IA de Nvidia dans le passé, DLSS 4.5 est divisé en deux éléments : la super résolution et la génération d'images, qui utilisent toutes deux ces cœurs GPU intégrés pour l'intelligence artificielle dans le rendu et l'exécution de jeux.

Le premier prend de nombreuses heures de jeu et entraîne un modèle Transformer, de sorte que le jeu peut être rendu à une résolution inférieure et visuellement mis à l'échelle par l'IA, ce qui réduit considérablement la pression de rendu exercée sur votre GPU. Et le second utilise ce même modèle formé sur les jeux pour ajouter des images supplémentaires générées par l'IA pour chaque image rendue.

Quel est le résultat final ? Une petite avancée dans le jeu sur PC pour les cartes de milieu de gamme et bas de gamme. Comme je l'ai vu tester le RTX 5060 Ti, la version précédente DLSS 4 m'a permis d'exécuter des titres AAA en 4K 120 FPS avec la plus grande facilité.

Et maintenant, cette mise à jour peut sembler itérative sur le papier, mais elle devrait apporter des gains significatifs.

La super résolution devient encore plus super


DLSS 4.5

Auparavant, le DLSS de Nvidia fonctionnait sur un réseau neuronal convolutif (CNN) – il faisait le travail, mais n'était pas le plus efficace, car chaque pipeline de travail est super linéaire dans un réseau comme celui-ci. Cependant, le passage à un modèle Transformer (comme celui utilisé par ChatGPT et Gemini) pour DLSS 4 a apporté une percée.

Désormais, il pouvait apprendre beaucoup plus rapidement et plus efficacement, et le résultat final était une nette amélioration de la fidélité graphique en super résolution. DLSS 4.5 va encore plus loin en effectuant deux choses clés avec les centaines de jeux sur lesquels le modèle est formé :

  • Une boucle de formation plus efficace: chaque élément, du mouvement et de la géométrie à l'éclairage, en passant par les données de mouvement et de moteur de jeu, est analysé et associé à un ensemble de données haute fidélité pour obtenir une compréhension plus approfondie de l'action à l'écran. Il existe également encore plus de signaux d'état de défaillance, juste au cas où DLSS 4.5 aurait un problème, afin qu'il puisse apprendre beaucoup plus rapidement pour résoudre les problèmes à l'avenir.
  • Transformateur de 2e génération: Avec une puissance de calcul 5 fois supérieure à celle du DLSS 4, un échantillonnage de pixels plus intelligent et une meilleure connaissance du contexte, cela rend tout ce qui précède possible.

Le résultat final est une meilleure stabilité de l'image, des images fantômes considérablement réduites, moins de reflets sur les surfaces très éclairées et des bords beaucoup plus lisses.

La génération multi-images devient plus intelligente


DLSS 4.5

Et bien sûr, il existe un instrument contondant sous la forme d'une génération multi-images 6x – le rythme d'image amélioré signifie également que lors des tests, nous avons vu que cela n'ajoutait que quelques millisecondes supplémentaires de latence pour ajouter cinq images générées par l'IA pour chaque image rendue. Black Myth : Wukong, par exemple, fonctionnait à plus de 240 FPS avec un temps de réponse de 55 ms à 6x sur 50 ms pour 4x.


DLSS 4.5

Mais le plus intéressant pour moi est ce que Nvidia appelle Dynamic Multi-Frame Generation. Au lieu d'appliquer un multiplicateur et de l'arrêter un jour – peut-être en essayant de pomper trop d'images via le taux de rafraîchissement de votre moniteur et en créant une légère déconnexion que vos yeux remarqueront – le modèle peut plutôt être fluide avec les différents multiplicateurs en temps réel pour maximiser le FPS au taux de rafraîchissement de votre moniteur.

Par exemple, si vous possédez un moniteur 4K 240 Hz comme l'Alienware 2725Q que je possède, je peux indiquer au DLSS 4.5 le taux de rafraîchissement, et il agira en conséquence pour me donner un gameplay aussi proche que possible de 240 FPS.

Perspectives


DLSS 4.5

Je vais être honnête – même si je sympathise avec les critiques que je vois et dont je parle à des amis de l'industrie (comme le côté génératif de l'IA qui ressemble à un raccourci pour ne pas augmenter la capacité de la VRAM ou le nombre de cœurs, et les plaintes en matière de latence), je parle aux gens ordinaires de ma vie et je pense que tout a été un peu disproportionné.

Je comprends leur frustration, mais pour la plupart des joueurs, le DLSS libère beaucoup de valeur de votre GPU coûteux. Ce n’est peut-être pas une grande nouvelle comme la série RTX 50 SUPER, mais le DLSS 4.5 est une autre étape pour rester en tête en matière de jeux sur PC infusés d’IA.


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