Le monde automobile est dans la voie rapide du changement, et il semble que la société de nuages ​​de données AI Snowflake est désireuse d'être dans le siège du conducteur.

Snowflake vient d'annoncer une poussée pour leur cloud de données d'IA pour la fabrication afin de se concentrer sur le développement de solutions conçues pour l'industrie automobile. C'est un signal clair de leur intention d'aider les joueurs automobiles à obtenir une véritable emprise sur les montagnes des véhicules et des usines modernes de données.

Ce n'est pas comme si Snowflake était nouveau dans le jeu de fabrication. Depuis en avril 2023, ils ont vu une absorption assez impressionnante. Nous parlons d'un bond de 416% des gens qui développent des applications de données et lancent des projets de collaboration sur leur plate-forme.

Les chiffres ne s'arrêtent pas là. Les déploiements d'analyse ont augmenté de 185% alors que les fabricants creusent plus profondément pour ces pépites d'or de l'information commerciale. Et, peut-être sans surprise dans le climat actuel axé sur l'IA, les solutions de science des données ont vu une augmentation de 188% pour alimenter la modélisation prédictive avancée et ces applications d'IA très importantes.

Maintenant, Snowflake ne regarde pas seulement la fabrication en général; Ils mettent carrément le secteur automobile. Cet investissement est une réponse directe à un refrain croissant des constructeurs mondiaux, les sociétés automobiles incluses, qui visent à accélérer leurs talents numériques et à faire fonctionner l'IA pour eux.

L'industrie automobile est réinventée sous nos yeux. Nous avons des voitures connectées qui ressemblent plus à des ordinateurs sur roues, à la marche stable de la conduite autonome, au passage indéniable vers l'électrification et à la révolution continue de l'industrie 4.0 dans la façon dont les voitures sont réellement construites.

Ce n'est pas seulement une mise au point mineure; Il s'agit d'une reconstruction complète du moteur pour l'industrie automobile, et elle crache des volumes de données absolument colossaux – de la conception du prochain modèle chaud, du sol de l'usine, à travers la chaîne d'approvisionnement, et même après que la voiture ait quitté la salle d'exposition.

C'est là que Snowflake pense que son puissant partage de données et son intelligence d'IA, combinés à un réseau de partenaires spécialisés, peuvent vraiment faire une différence.

L'idée de Snowflake est d'aider tout le monde dans l'écosystème automobile – les fournisseurs, les grands OEM (fabricants d'équipements d'origine), les distributeurs, les équipes de vente et les centres de service – travaillent ensemble plus facilement. Ils veulent aider à affiner la production et à exploiter les données en temps réel à tous les niveaux. Et il semble qu'ils fassent des percées: Snowflake eux-mêmes déclare que 80% des principaux OEM automobiles reposent déjà sur la plate-forme de Snowflake pour leurs données et les initiatives d'IA.

Tim Long, qui dirige la fabrication à l'échelle mondiale pour Snowflake, a déclaré: «Les véhicules modernes génèrent des volumes de données sans précédent, et les entreprises automobiles ont besoin de solutions d'IA qui sont faciles à mettre en œuvre, capables de gérer des ensembles de données massifs de toute la chaîne de valeur et de faire confiance à des décisions critiques.

«Les solutions automobiles de Snowflake s'appuient sur notre expertise manufacturière pour fournir à l'industrie automobile les bases dont ils ont besoin pour intégrer des données à travers leurs opérations, évoluer leurs initiatives de véhicules connectés et accélérer l'innovation sur ce marché en évolution rapide.»

Nous voyons déjà des noms familiers dans l'espace automobile, comme Carmax, Cox Automotive, Nissan et Penske Logistics, en utilisant la plate-forme de Snowflake. Ils s'y exploitent pour l'analyse avancée, glanant les informations des véhicules connectés en temps réel et collaborant en toute sécurité les données.

Abhi Bhatt, vice-président de l'ingénierie des données et analyses chez Carmax, a déclaré: «En modernisant notre plate-forme de données avec Snowflake, nous avons amélioré notre agilité pour répondre rapidement aux changements de marché, amélioré notre couverture de données et activé la livraison d'une expérience client plus transparente.»

Alors, qu'est-ce que cela signifie dans la pratique pour les sociétés automobiles en utilisant des flocons de neige, en particulier avec son écosystème de partenaires et de marché de données? Ils cherchent à permettre aux entreprises de:

  • Dérouler les silos de données à travers la vie de la voiture: Imaginez le partage en douceur des données entre les systèmes de conception, les planchers d'usine, les voitures connectées elles-mêmes, les centres de service et même les systèmes de garantie. L'objectif est une image complète de la façon dont un véhicule fonctionne et de ce que le client vit. Cela devrait accélérer le développement, réduire les coûts et conduire à de meilleurs services en décomposant ces murs frustrants entre les départements, les systèmes, différents nuages ​​et même des partenaires externes.
  • Gérer les zettabytes des voitures connectées: Les véhicules actuels définis par le logiciel et autonomes sont des tubes de données, crachant des informations de capteur et de caméra haute résolution. L'architecture de Snowflake, qui sépare soigneusement le stockage de la puissance de calcul, est conçue pour boire à partir de ce tuhose, la mise à l'échelle à mesure que les données se développent sans s'étouffer sur les performances. Il s'agit de mettre tous ces flux de données sur les véhicules en un seul endroit.
  • Stimulez de nouvelles sources de revenus et impressionnez les clients: Les entreprises peuvent chercher à créer de nouvelles façons de gagner de l'argent en partageant et en vendant des produits de données automobiles en toute sécurité via le marché des flocons de neige. En obtenant une vue complète à 360 degrés des interactions client, ils peuvent offrir des expériences et des services plus personnalisés, tout en collaborant en toute sécurité avec des partenaires et en gardant un œil vigilant sur la confidentialité et la conformité.
  • Rendre l'IA et l'apprentissage automatique accessibles à plus de personnes: L'objectif est d'ouvrir des outils d'IA et de ML au-delà des simples assistants de la science des données, permettant à diverses équipes de construire des modèles prédictifs sans avoir besoin de devenir gourous des infrastructures. Cela pourrait suralimenter l'innovation dans la conception des véhicules, améliorer la qualité de la production et même prédire les besoins de maintenance en passant à des milliards de points de données de milliers de capteurs. Les équipes peuvent utiliser leurs langages et outils de codage préférés pour créer des applications AI personnalisées.
  • Construisez des chaînes d'approvisionnement résilientes et efficaces: Obtenir une vue en temps réel entre les fournisseurs, les stocks et les partenaires logistiques est la clé pour esquiver les perturbations et les coûts de coupe. Une meilleure prévision de la demande, moins de stocks et des inventaires moins gaspillés sont les prix ici. Il s'agit de transformer un enchevêtrement de systèmes d'information en une plate-forme unifiée qui permet aux produits de commercialiser plus rapidement.

La plongée plus profonde de Snowflake dans l'automobile ressemble à une prochaine étape naturelle. Ils aident l'industrie à passer des fabricants traditionnels à des sociétés de dispositifs de consommation numériques – une transformation massive pour naviguer dans l'un des plus grands bouleversements technologiques que le monde des voitures ait jamais vus.

Snowflake ne fait pas cavalier seul, bien sûr. Ils ont tout un écosystème de partenaires, y compris de grands noms comme Accenture, AWS, Deloitte et EY, tous apportant leurs solutions spécifiques à l'automobile, leur technologie et leur savoir-faire.

Et il y a une liste plus longue de spécialistes comme Blue Yonder, CGI, Cirrus Link Solutions, DXC Technology, Evolv Consulting, Highbyte, Hivemq, Kipi.ai, Landingai, LtimindTree, Mendix, Concept Reply, Sigma, Siemens Digital Industries Software, Tredence Inc., et Vertex Software, qui a construit des outils AIE automobiles sur Snowflake.

De plus, via le marché des flocons de neige, les sociétés automobiles peuvent exploiter directement des ensembles de données tiers, tels que les informations des concessionnaires, les informations sur les bornes de recharge EV, les tendances automobiles, le comportement des consommateurs, les données de mobilité et les données d'inventaire des véhicules. Il s'agit de les armer avec plus d'informations pour prendre des décisions plus intelligentes.

L'avenir de l'automobile est inextricablement lié à l'utilisation intelligente des données et Snowflake se positionne comme un catalyseur crucial dans une industrie subissant un changement monumental.