Gather IA met à jour sa technologie de gestion des stocks d'entrepôt, intégrant les drones Logis de Starling 2 Logis (alimentés par le pilote automatique Voxl 2 de Modalai), dans son offre existante de drones DJI.

L'ajout est attendu au T2 2025 et est conçu pour améliorer l'efficacité et la flexibilité du suivi des stocks d'entrepôt.

L'automatisation est de plus en plus utilisée dans les opérations d'entreposage pour résoudre des problèmes tels que les pénuries de main-d'œuvre, l'augmentation des coûts opérationnels et le besoin toujours présent d'efficacité plus élevée. Les drones alimentés par l'IA sont devenus un outil important pour optimiser le suivi des stocks, minimiser les processus manuels et réduire les erreurs. Les drones autonomes sont équipés d'une vision par ordinateur et d'une IA et peuvent capturer des données d'inventaire en temps réel sans nécessiter de modifications GPS, WiFi ou d'infrastructure \.

Selon les estimations de l'industrie, le marché de l'automatisation des entrepôts peut atteindre 41 milliards de dollars de valeur d'ici 2027, l'IA, la robotique et les drones jouant un rôle croissant dans l'amélioration des opérations d'entrepôt. Les rapports suggèrent que les drones automatisés peuvent augmenter l'efficacité des stocks jusqu'à 50% et réduire les coûts de main-d'œuvre de la transition manuelle.

Pourquoi l'automatisation est importante

Les entrepôts sont sous pression pour répondre à la croissance de l'industrie du commerce électronique et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Les méthodes traditionnelles de suivi des stocks sont à forte intensité de main-d'œuvre, prennent du temps et sujets à des erreurs humaines. Les drones alimentés par l'IA peuvent offrir une visibilité en temps réel et la prévention des écarts d'inventaire. L'automatisation permet aux travailleurs de l'entrepôt passer de leur objectif du comptage manuel du cycle aux tâches de plus grande valeur.

Comparaison des drones Starling 2 Logis et DJI

Rassemblement de l'IA indique que l'introduction des drones Logis Starling 2 apporte plusieurs améliorations par rapport aux drones DJI existants, en particulier dans les entrepôts avec des contraintes d'espace et un chiffre d'affaires élevé des stocks. Certaines différences clés comprennent:

  • Navigation dans les allées plus étroites – Les drones DJI peuvent fonctionner dans des allées aussi étroites que 5 pieds 4 pouces, tandis que Starling 2 drones Logis peuvent manœuvrer dans des espaces aussi serrés que 4 pieds 5 pouces.
  • Analyse des stocks plus rapide – Les drones DJI peuvent scanner autour de 900 palettes par heure. Starling 2 drones Logis augmentent le taux à 1 500 palettes par heure.
  • Détection avancée des obstacles – Les drones Logis Starling 2 utilisent l'évitement des obstacles basés sur l'IA.
  • Traitement amélioré des données d'image et de profondeur – Les modèles les plus récents incluent le comptage de cas déduit et l'estimation de l'occupation de l'emplacement; bénéfique pour le stockage à double souche.

Applications dans différentes industries

Les drones alimentés par l'IA sont mis en œuvre dans diverses industries qui nécessitent un suivi des stocks de haute précision. Bien que la fonctionnalité de base reste la même, différents secteurs utilisent la technologie pour des besoins spécifiques:

  • Food & Beverage – La gestion des stocks implique le suivi des dates d'expiration, des codes de lot et des conditions de stockage pour répondre aux exigences réglementaires et de sécurité.
  • Distribution de la vente au détail – Les niveaux de stock précis aident à maintenir l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, en veillant à ce que les produits soient disponibles et évitent le sursaut.
  • Fabrication – Les drones alimentés par l'IA aident à suivre les matières premières, les pièces de rechange et les produits finis.
  • Logistique tierce (3PL) – Les entreprises qui géraient les stocks pour plusieurs clients ont besoin d'audits de stock automatisés et de solutions de suivi efficaces pour optimiser l'espace d'entrepôt.

Défis dans la mise en œuvre des drones alimentés par l'IA

Malgré leurs avantages, les drones alimentés par l'IA sont livrés avec des défis qui doivent être relevés pour l'intégration dans les opérations d'entrepôt:

  • Coûts d'installation initiaux – Le déploiement des drones dirigés par l'IA nécessite des investissements dans les infrastructures et la formation de la main-d'œuvre.
  • Adaptation de la main-d'œuvre – Les employés ont besoin d'une formation pour travailler aux côtés des systèmes alimentés par l'IA, qui peuvent nécessiter des modifications pour les workflows d'entrepôt.
  • Préoccupations réglementaires – L'utilisation des drones dans les entrepôts augmente les considérations de confidentialité et de sécurité des données, ce qui nécessite le respect des réglementations de l'industrie.

Relever ces défis nécessite une collaboration entre les fournisseurs de technologies, les opérateurs d'entrepôt et les organismes de réglementation pour assurer une transition en douceur vers une gestion des stocks plus automatisée.

https://www.youtube.com/watch?v=qebnehsaovs

Le PDG et co-fondateur de Gather AI, le Dr Sankalp Arora, a souligné l'engagement de l'entreprise envers l'innovation. «Notre IA et notre pile de vision par ordinateur matériel autorise les clients de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement avec une flexibilité inégalée et un accès aux solutions de pointe. Notre capacité inhérente à mettre à niveau vers un meilleur matériel nous a permis de lancer un périphérique d'intelligence d'inventaire plus compétent et plus efficace, qui est entièrement fabriqué aux États-Unis. Vous verrez la prise en charge de la pile AI de Gather AI plus de formes de matériel alors que nous poursuivons la numérisation omniprésente des workflows d'entrepôt. »

Le PDG et co-fondateur de Modalai, Chad Sweet, a fait écho au sentiment: «Modalai est fier de s'associer à Gather IA sur le développement du Starling 2 Logis. Rassemblement que le temps rapide de l'AI est une autre victoire pour Modalai et notre mission d'aider les développeurs à accélérer leur chemin vers l'autonomie avec notre pilote automatique de Voxl 2 américain, les drones de développement prêt à la volonté et les logiciels ouverts. »