Avant que Chatgpt ne soit même un scintillement dans les yeux de Sam Altman, les entreprises spécialisées tiraient parti de l'intelligence artificielle sous la forme de l'apprentissage profond et machine et développaient des solutions pratiques pour leur industrie.

Pour la plupart d'entre nous à l'époque, l'IA était une matière de recherche académique quelque peu ésotérique. Mais un adopteur précoce investissant dans la technologie émergente était le spécialiste des télécommunications AWTG, une entreprise qui avait développé une plate-forme que les utilisateurs pouvaient donner des commandes vocales en langage naturel. Après le développement continu jusqu'à nos jours, Kai d'AWTG est disponible en tant que produit mature, capable de plusieurs rôles dans différentes industries, de la recherche commerciale au service client.

Mais AWTG n'est pas une startup en IA, et ce n'est pas, en particulier, une entreprise d'IA. Il s'agit de l'entreprise de connectivité, de réseaux IoT et cellulaires, avec des clients du monde entier utilisant sa technologie dans un large éventail de projets: la connectivité rurale à l'entreposage aux réseaux à l'échelle du campus pour les grands prestataires de soins de santé.

Nous avons parlé exclusivement à Ian Vernon, le COO de la société, des différents secteurs dans lesquels la société est active et de certaines des technologies sous-jacentes qu'elle déploie. C'est une entreprise qui boit son propre Kool-Aid, en utilisant l'IA dans les opérations de réseau ainsi que pour offrir à KAI pour plus de rôles publics et destinés au client.

Avant de plonger dans les détails du mot à la mode du jour C'est-à-dire l'IA, Ian nous a donné une illustration des changements qui peuvent être provoqués par une disposition du réseau 5G simple – le cœur de métier d'AWTG.

Dans l'Oxfordshire (Angleterre), l'autorité locale a chargé l'AWTG de fournir une connectivité 5G à une ligne de chemin de fer entre Bletchley et Bicester. Bien que conçu pour permettre aux passagers de rester connectés le long d'un itinéraire pas bien servi par les grands opérateurs mobiles, le réseau a des impacts positifs pour la communauté rurale à travers laquelle le chemin de fer passe.

«Les fermes, les activités rurales et les maisons peuvent désormais commencer à utiliser des appareils et capteurs IoT connectés, via une connectivité à large bande d'accès sans fil fixe. Les fermes peuvent améliorer leurs rendements. Tout commence par la connectivité. Il y a beaucoup de choses que l'IoT peut faire, mais sans connectivité, vous ne pouvez pas les utiliser. Les agriculteurs et les entreprises devraient dépenser de l'argent pour construire ce réseau pour eux-mêmes. Mais si les goûts d'Oxfordshire ou de Buckinghamshire peuvent fournir, au lieu de dépenser des dizaines de milliers, je peux payer, disons, mille livres par an pour améliorer la productivité de ma ferme. »

De même, un projet commençant cette année à la frontière entre l'Écosse et l'Angleterre a été initialement conçu pour augmenter les infrastructures de communication afin de stimuler le tourisme rural. « Lorsque vous commencez à fournir une connectivité, vous pouvez mieux surveiller votre environnement: quand il y aura des inondations, ou en cas de feu, ou de surveiller la qualité de l'eau par exemple », a déclaré Ian. «Les capteurs du lac Windermere pourraient aider à prévenir le déversement des déchets dans le lac, par exemple. Lorsque vous avez une connectivité, vous pouvez faire plus. »

Opportunités commerciales

Les avantages opérationnels des réseaux privés 5G proviennent de fournir des connexions hautement sécurisées dans toutes les installations de taille jusqu'à de grandes opérations de la taille d'un campus. Des réseaux IoT fiables et robustes améliorent la productivité, et les entreprises peuvent offrir de meilleures expériences sous la forme d'une connectivité solide avec leurs clients (étudiants d'une université, par exemple, ou de patients dans un grand complexe hospitalier). En outre, le propriétaire du réseau peut vendre des capacités de rechange aux opérateurs de mobiles publics afin que les personnes qui se promènent dans le réseau privé obtiennent une connexion fiable dans les zones où leur réception pourrait normalement être inégale.

La technologie sous-jacente est complexe et des problèmes tels que l'équilibrage de la charge, la prestation de capacités et la mise en forme du trafic réseau sont nécessaires dans les coulisses. C'est au niveau du réseau où AWTG utilise son expérience dans l'apprentissage profond et machine pour aider à gérer les logiciels et le matériel, l'IA prenant des décisions en temps réel qui garantissent des temps de connectivité et des mesures QoS restent élevées.

«L'automatisation peut désormais être à l'intérieur du réseau avec l'utilisation d'innovations dans le réseau d'accès radio appelé Ran Intelligent Controller. Nous créons des algorithmes d'apprentissage automatique qui se trouvent à l'intérieur des réseaux eux-mêmes, donc les réseaux évoluent. À l'époque de la 3G et de la 4G, ces capacités n'existaient pas. Maintenant, le monde a un peu changé en termes d'IS en étant acceptés là où ils n'étaient traditionnellement pas. C'est l'utilisation de l'IA dans des choses comme le routage du trafic et le saut entre les mâts, par exemple, qui a fait une différence. »

Pour l'opérateur de tout réseau – LORA, 5G, Wi-Fi – les avantages dépendent de l'infrastructure et de ce que les réseaux intelligents sont provisibles pour résoudre. «Beaucoup de cas d'utilisation ont à voir avec les économies d'électricité. En termes de consommation d'énergie sur l'équipement utilisateur ou le côté de la station de base est petit, (mais) en agrégat, il est grand. C'est des économies opérationnelles. Et une grande utilisation de l'IA aujourd'hui est en qualité pour le réseau: quelle est la qualité du service que vous fournissez. »

Du back-end à l'assistance du client

Avec sa longue expérience dans le traitement du langage naturel (les systèmes de reconnaissance vocale d'AWTG ont prédéfini Alexa d'Amazon de quelques années), la décision logique a été de transformer la technologie vers le marché B2C, a déclaré Ian.

«Nous avons pris nos connaissances sur l'IA, le commandement et le contrôle, la prise de décision et l'intégré avec des modèles de langue importants. L'année dernière, nous avons publié notre plateforme d'IA, appelée Kai. C'est vraiment plus un modèle de copilote – l'objectif principal est le service client. Dans nos déploiements comme dans The Borderlands (le projet dans la région entre l'Écosse et l'Angleterre), c'est une combinaison. Nous avons l'IA de gestion du réseau, et les utilisateurs ont l'IA de style copilote qui les aide (les), les abonnés, pour en faire plus. Nous faisons tout en connectivité, des services aux solutions. »

Pour en savoir plus, rendez-vous sur le site Web de l'entreprise.

Source de l'image: awtg