Microsoft mise gros sur l’IA générative, avec les agents au centre de l’attention. Ces outils basés sur l'IA combinent des modèles avancés avec des scripts personnalisés pour automatiser non seulement des tâches simples et répétitives, mais également des processus métier complexes en plusieurs étapes.

Dévoilés lors d'Ignite, les agents sont en passe de devenir un élément essentiel du fonctionnement des entreprises. Du traitement des données à la gestion de flux de travail complexes, ils visent à rationaliser les opérations et à réduire la charge des tâches de routine, en s'appuyant sur les 365 agents précédemment révélés.

Selon Microsoft, cette technologie permettra aux employés de se concentrer sur des activités plus créatives, stratégiques et génératrices de revenus. Cela libérera les humains des aspects banals de la journée de travail moderne.

L'un des nouveaux agents les plus intéressants pour les employés est un nouvel agent en libre-service qui facilitera grandement l'interaction avec les RH et l'informatique. Il ne se contente pas de répondre à des questions comme les systèmes précédents, il peut également effectuer des tâches à votre place et résoudre les problèmes par lui-même.

Quels autres agents IA Microsoft annonce-t-il ?

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L’automatisation sur le lieu de travail a connu une évolution constante, remontant aux premiers ordinateurs – ou même plus loin, à l’invention de la machine à écrire. Chaque avancée a visé à simplifier les tâches et à permettre aux employés de se concentrer sur un travail plus précieux, créatif ou stratégique.

Les nouveaux agents IA de Microsoft reprennent cette idée et la poussent à un tout autre niveau. La prédiction du PDG d'OpenAI, Sam Altman, selon laquelle l'IA serait un « collègue super compétent » semble plus proche que jamais avec ces mises à jour.

Ces mises à jour laissent entrevoir un avenir dans lequel les agents ne se contenteront pas d'automatiser les tâches, mais amélioreront activement la collaboration et la productivité, réduisant ainsi les frictions sur le lieu de travail.

Ces agents ne sont pas de simples outils : ils sont conçus pour être proactifs et travailler avec des humains pour prendre en charge des flux de travail complexes. Ils s’adaptent également en temps réel à la demande et aux besoins. Et ce n’est qu’un début avec des agents appelés à devenir plus intelligents à l’avenir.

Au-delà de l'agent en libre-service pour les employés, conçu pour simplifier les interactions RH et informatiques, Microsoft a également introduit des agents pour relever différents défis sur le lieu de travail, tels que l'amélioration des réunions en prenant des notes en temps réel, en résumant les informations et en les présentant aux personnes appropriées.

L’une des plus grandes angoisses que rencontreront de nombreuses personnes travaillant dans un bureau est d’obtenir des informations à partir de SharePoint. Avec les nouveaux agents SharePoint, l'accent est mis sur les « informations exploitables », permettant aux employés non seulement de trouver des fichiers, mais aussi de créer des tâches basées sur leur contenu.

Ces mises à jour laissent entrevoir un avenir dans lequel les agents ne se contenteront pas d'automatiser les tâches, mais amélioreront activement la collaboration et la productivité, réduisant ainsi les frictions sur le lieu de travail.

Il deviendra également beaucoup plus facile de créer des agents avec les nouvelles mises à jour de Copilot Studio. La mise à jour permettra aux utilisateurs de créer un agent capable d'effectuer des actions sans avoir à le réinviter constamment. L'agent travaillera simplement en arrière-plan, notamment en répondant aux e-mails, en notant lorsqu'un fichier est téléchargé ou en distribuant des notes de réunion.

Copilot bénéficie également d'une mise à niveau

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Microsoft 365 Copilot est l'une des principales raisons de payer 20 $ par mois pour un abonnement Copilot. Il vous donne la possibilité de créer rapidement du contenu ou d'analyser le contenu existant dans les applications bureautiques que vous utilisez quotidiennement.

Copilot bénéficie également d'une mise à niveau comprenant de nouvelles « actions Copilot », qui sont des tâches que vous pouvez déléguer à Copilot pour qu'elles les effectuent pour vous, comme obtenir une mise à jour de statut ou compiler un rapport hebdomadaire. Ce sont des modèles qui peuvent être adaptés et automatisés pour déclencher des événements spécifiques.

Vous pourrez également analyser le contenu partagé sur écran à l’aide de Copilot dans Teams, afin qu’il puisse voir ce que vous voyez et vous aider avec plus qu’une simple analyse de ce qui a été dit. Cela l’aidera à fournir de meilleurs rapports et points d’action à partir d’une réunion.

Microsoft modifie également le fonctionnement de Copilot dans Excel, en créant des « feuilles de calcul sur mesure » pour des tâches spécifiques telles qu'un budget de projet ou un rapport de ventes en indiquant simplement à l'IA ce dont vous avez besoin. Il suggérera comment améliorer et même créer la feuille de calcul.

Copilot dans PowerPoint fait également l'objet d'une mise à niveau, ce qui facilite la création d'une présentation complète à partir d'un document avec des diapositives, des notes de conférencier et des animations de haute qualité.

Et enfin, il y aura également une gamme de nouvelles fonctionnalités de création de contenu, des mises à jour des résumés par courrier électronique dans Outlook, une galerie d'invites et un outil permettant aux administrateurs de mieux comprendre le réseau.

A quoi servent les agents IA ?

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Microsoft n'est pas la seule entreprise à investir dans une technologie de type agent, alors pourquoi l'entreprise s'investit-elle autant dans l'IA agentique ?

Eh bien, l'idée revient à « demandez-moi une fois ». Vous dites à l’IA ce dont vous avez besoin et cela se produit. Ceci est particulièrement utile dans le développement de logiciels où vous pouvez demander à l'IA de parcourir votre code, de concevoir des tests, d'identifier les erreurs, de les corriger et d'envoyer un rapport.

Au bureau, il existe des centaines de tâches qui pourraient facilement être automatisées et certaines qui peuvent sembler faciles à automatiser mais qui sont en réalité assez complexes. L’IA générative facilite l’automatisation d’idées encore plus complexes, car elle peut simplement les réaliser toute seule.

Le modèle de langage qui alimente l'agent, à l'instar de GPT-4o ou même de la nouvelle famille de modèles de raisonnement o1, lui permet de réfléchir aux exigences et d'effectuer des tâches. À l’avenir, il sera capable de créer des mini-versions affinées de lui-même pour effectuer des tâches avec un contrôleur.

On se rapprochera alors de l’intelligence artificielle générale. Altman dit que c'est à ce moment-là que l'IA effectuera non seulement des tâches pour une organisation, mais qu'elle pourra tout gérer – de sorte que même les emplois de PDG ne sont pas sûrs.