Les technologies d’IA étant de plus en plus répandues, il existe d’innombrables façons d’accéder à ces outils. Certains outils peuvent s'exécuter localement sur les PC RTX AI, qui disposent d'un matériel dédié à l'inférence IA sur l'appareil afin d'obtenir une faible latence et une gestion sécurisée des données. Mais certains outils doivent exploiter une grande quantité de puissance de calcul pour fonctionner de manière fluide. Il peut être plus que déroutant de savoir vers qui se tourner pour tirer le meilleur parti des différentes applications d’IA. Certains peuvent fonctionner facilement sur le matériel local de votre PC RTX AI, en exploitant votre GPU pour fournir des résultats rapides avec une latence minimale, mais d'autres peuvent nécessiter tellement de traitement que seul un centre de données peut les gérer dans un délai raisonnable. NVIDIA s'efforce de faciliter la recherche du bon canal pour ces charges de travail d'IA grâce à son infrastructure d'IA hybride.

Une configuration d'IA hybride peut permettre à un modèle d'IA de s'exécuter dans différents environnements avec une commutation facile entre ces environnements. Si vous commencez avec un petit projet, vous pouvez simplement exécuter les modèles localement sur votre PC RTX AI, mais si vous commencez à extraire un ensemble de données plus important ou à traiter davantage, le flux de travail hybride de l'IA peut vous permettre de passer à un poste de travail ou à un centre de données. vous pouvez augmenter les ressources pour les adapter à la tâche. Avec l’IA hybride, vous pouvez utiliser le matériel qui vous convient le mieux à tout moment, offrant ainsi flexibilité et évolutivité aux projets.

NVIDIA dispose déjà d'une multitude d'outils et de technologies qui fonctionnent avec ses systèmes d'IA hybrides. Ces outils couvrent également un large éventail d'applications, notamment la création de contenu, les jeux et le développement.

L'IA générative avec iStock est un outil qui exploite un flux de travail d'IA hybride. Il fournit un traitement basé sur le cloud pour générer des visuels, les modifier, les relooker et étendre leurs canevas à l'aide de modèles construits avec des ensembles de données formés à l'aide de contenu sous licence. Les artistes peuvent utiliser ces créations basées sur le cloud pour les traiter et les travailler localement sur un PC RTX AI à l'aide de l'une des nombreuses applications prenant en charge l'accélération de l'IA.

Adoptant une approche différente, NVIDIA ACE travaille dans les jeux pour donner aux personnages des jeux une étincelle de personnalité et des réactions adaptatives grâce à l'utilisation de l'IA générative. Les personnages peuvent recevoir une histoire, une personnalité et bien plus encore. Avec des ensembles de données qui peuvent croître considérablement pour s'adapter à de vastes mondes ouverts et une personnalisation approfondie possible, la flexibilité de l'IA hybride pour s'entraîner sur un poste de travail ou un serveur et se déployer sur des machines locales contribue à rendre NVIDIA ACE plus rapide et plus évolutif.

NVIDIA AI Workbench tire directement parti de l’IA hybride. Cet outil simplifie le processus de personnalisation des grands modèles de langage (LLM) comme Mistral-7B et Llama-2. Comme chaque étape de vos projets peut nécessiter des besoins et des ressources différents, NVIDIA AI Workbench facilite le déplacement rapide du projet entre le matériel local, les postes de travail et les serveurs cloud.

Pour rester au courant des derniers développements en matière d'IA et obtenir des explications simples sur les sujets complexes qui y sont abordés, gardez un œil sur le blog de NVIDIA pour la série AI Decoded, qui explore les rouages ​​de l'IA et les derniers outils d'une manière facilement digestible. . Vous pouvez en apprendre davantage ici.