Nvidia a créé un jumeau numérique du climat de la Terre afin d'améliorer à la fois les prévisions météorologiques et la façon dont les systèmes évolueront au cours du siècle à venir.

Baptisé Earth-2, ce nouveau modèle combine les données de l'industrie des technologies climatiques avec l'IA pour alimenter de nouvelles émulations du fonctionnement du climat et de la manière dont il pourrait s'adapter à différents scénarios.

Bien que des jumeaux numériques du climat terrestre existent déjà, Nvidia affirme que cette solution basée sur le cloud fonctionne sur des GPU et non sur des CPU et peut fournir des modèles prédictifs en quelques secondes plutôt qu'en quelques heures.

Ces prévisions sont également rendues en haute définition et peuvent couvrir une superficie aussi petite qu'un seul kilomètre carré, montrant la couverture nuageuse, la vitesse du vent ou même la trajectoire d'un typhon imminent.

Comment fonctionne Terre-2 ?

Earth-2 peut être utilisé par les prévisionnistes, les chercheurs et d'autres experts pour faire des prévisions sur le climat et son évolution afin de visualiser la météo avec plus de précision.

Il est construit sur un nouveau modèle d'IA générative de Nvidia appelé CorrDiff qui utilise des techniques de modélisation de diffusion, similaires à celles des modèles texte en 3D ou texte en image comme MidJourney ou Luma Genie, pour générer des images de résolution plus élevée que les modèles actuels.

Nvidia affirme que les images ont une résolution 12,5 fois supérieure à celle des modèles précédents, peuvent exécuter des modèles 1 000 fois plus rapidement et sont 3 000 fois plus économes en énergie grâce au fonctionnement sur un GPU.

La société affirme que sa technique corrige de nombreuses inexactitudes des prévisions et prédictions précédentes causées par une résolution grossière et peut compléter les informations manquantes à l’aide de données synthétiques et de modélisation prédictive – pour aider à prendre rapidement des décisions critiques.

Comment Earth-2 sera-t-il utilisé ?

Jensen Haung, PDG de NVIDIA

Earth-2 a été conçu pour une gamme de cas d'utilisation, mais principalement pour être connecté aux milliards de dollars de données exclusives détenues par des sociétés de lutte contre le changement climatique, des gouvernements et des géants de la prévision météorologique comme la Weather Company, propriété d'IBM.

« Pour aider à relever efficacement les défis météorologiques et climatiques actuels et futurs, il est plus que jamais essentiel d'incorporer des données et des informations météorologiques réelles, fiables et à l'échelle mondiale, dans des environnements de jumeaux numériques afin de mieux analyser, planifier et simuler les impacts de la météo. » a déclaré Sheri Bachstein, PDG de The Weather Company.

« Nous travaillons avec NVIDIA depuis des années sur l'accélération GPU de GRAF, nos systèmes propriétaires de modélisation météorologique, et nous prévoyons d'adopter les API Earth-2 pour créer des simulations à plus haute résolution et économes en énergie à moindre coût.

Prédire les risques et aider l’économie

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, affirme que Earth-2 aidera les humains à mieux se préparer et à inspirer des actions pour modérer les conditions météorologiques extrêmes causées par le changement climatique.

« Les catastrophes climatiques sont désormais normales – les sécheresses historiques, les ouragans catastrophiques et les inondations générationnelles apparaissent dans l’actualité avec une fréquence alarmante », a-t-il déclaré.

Au-delà de la simple prévision, Taïwan souhaite l’utiliser pour prédire la trajectoire des typhons et l’impact qu’ils pourraient avoir sur la chaîne d’approvisionnement mondiale.

« Taïwan est un élément essentiel de la chaîne d'approvisionnement mondiale, et l'analyse des risques d'inondation et la préparation à l'évacuation sont au cœur de notre mandat », a déclaré Chia-Ping Cheng, administrateur de CWA.

Plus de 130 typhons ont frappé l'île depuis 2000 et Earth-2 espère aider les autorités à atténuer le risque d'événements futurs en comprenant où et quand ils pourraient frapper.