C'est toujours un intérêt d'assister à la naissance d'un nouveau mot à la mode. Dans ce cas, on espère que ce néologisme contribuera à introduire un ensemble de concepts et de technologies pour opérationnaliser l’IoT industriel et d’entreprise.

GenAIoT, lié à l'intersection de l'IA générative et de l'Internet artificiel des objets (AIoT), a été introduit par The IoT Community, un réseau de 49 000 C-suite. SAS, ClearBlade, SoftServe et Intellias font partie des membres fondateurs de la communauté.

L'organisation expose la raison pour laquelle elle a lancé ce terme. « La communauté IoT estime que l'intégration de GenAI et AIoT peut faciliter la collecte de grandes quantités de données via les appareils IoT », a noté la communauté IoT. « Ces données sont ensuite analysées et interprétées à l'aide de Gen AI et AIoT, fournissant des informations précieuses qui peuvent être rapidement communiquées à d'autres machines ou utilisateurs, permettant une résolution de problèmes plus rapide et plus efficace.

« Cette approche innovante a le potentiel de révolutionner le processus de résolution de problèmes en fournissant des informations plus rapidement que jamais. »

Ce point de vue a été confirmé suite à une visite à l'événement MWC 2024 à Barcelone pour « identifier les opportunités dans ce nouveau domaine ». La communauté IoT a présenté une opportunité de marché globale de 4,5 billions de dollars (3,56 milliards de livres sterling). Cela passe par la combinaison de GenAI (1,3 à 1,5 milliard de dollars), l'IoT (1,4 milliard de dollars pour l'IoT traditionnel et 600 milliards de dollars pour l'AIoT) et l'application verticale de GenAIoT dans la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, le service client et d'autres secteurs (1,2 milliard de dollars).

Même si ces chiffres devront résister à un examen minutieux, la communauté IoT n’est pas le seul groupe à arriver à cette conclusion. Un article de janvier rédigé par des chercheurs de l'Ohio State University et de l'Université de Californie du Sud a également exploré le lien entre les données générées par l'IA et les domaines d'application liés à l'IoT, allant des réseaux mobiles aux véhicules autonomes en passant par la robotique.

Même si exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans l'IoT n'est « pas anodin », les chercheurs ont noté des points d'inflexion intéressants et des initiatives en cours. WEDGE, un ensemble de données de conduite autonome multi-météo construit à partir de modèles de langage de vision génératif, en est un exemple dans le domaine des véhicules autonomes.

Cela rejoint le point de vue de GenAIoT et de ses membres fondateurs. « Pour fonctionner, la génération AI a besoin de données, et souvent de données centrées sur l'IoT », a déclaré Guy Merritt, vice-président des solutions et du conseil chez SoftServe. « Il s’agit d’une évolution naturelle entre l’IA et l’IoT pour permettre la prochaine révolution qui aura un impact sur une multitude de secteurs industriels. »

Vous pouvez en savoir plus sur l’initiative en visitant genaiot.net.

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